Сельское хозяйство и искусственный интеллект: получение 23,6 млрд реалов в 2028 году

Присоединение Сельское хозяйство и Искусственный интеллект Это открывает новые горизонты для сельскохозяйственного сектора, обещая полностью переосмыслить производство продовольствия. Другими словами, союз технологий и сельского хозяйства уже не является далёкой мечтой. Он становится реальностью на наших глазах, принося ощутимые результаты и обладая колоссальным потенциалом роста.

Проблема современного сельского хозяйства

Сельское хозяйство, являющееся одним из древнейших видов деятельности человечества, в настоящее время сталкивается с рядом проблем, угрожающих его устойчивости и эффективности. Поэтому, учитывая растущий мировой спрос на продовольствие, который, по оценкам ФАО (Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций), к 2050 году увеличится на 601160 ...

Три основные проблемы

1. Вредители и болезниВредители и болезни представляют собой серьёзную угрозу для продуктивности сельского хозяйства, приводя к значительным потерям и финансовому ущербу. Поэтому для решения этой проблемы необходимы точные и эффективные методы выявления и борьбы.
2. Качество почвы и орошениеДеградация почв и неэффективное орошение являются препятствиями для устойчивого сельскохозяйственного производства. Поэтому крайне важно тщательно следить за состоянием почвы и оптимизировать водопользование для обеспечения идеальных условий выращивания.
3. СорнякиБорьба с сорняками крайне важна для обеспечения доступа сельскохозяйственных культур к ресурсам, необходимым для здорового роста. Другими словами, эффективное управление позволяет значительно повысить урожайность и снизить потребность в гербицидах.

Роль искусственного интеллекта в сельскохозяйственной трансформации

ТО Искусственный интеллект (ИИ) ИИ становится мощным инструментом для решения насущных задач современного сельского хозяйства. Благодаря способности обрабатывать большие объёмы данных и принимать точные решения в режиме реального времени, ИИ производит революцию во всех аспектах сельскохозяйственного производства — от мониторинга полей до управления посевами.

1. Идентификация и борьба с вредителями

ИИ широко используется для точного и эффективного выявления и борьбы с вредителями. Благодаря достижениям в области компьютерное зрение и в машинное обучение, Теперь фермеры могут контролировать свои посевы и выявлять признаки заражения вредителями ещё до того, как они станут заметны невооружённым глазом. Это позволяет быстро и целенаправленно реагировать, сокращая потери урожая и минимизируя использование пестицидов, вредных для окружающей среды.

2. Мониторинг здоровья почвы

Здоровье почвы играет основополагающую роль в продуктивности сельского хозяйства и экологической устойчивости. В настоящее время, благодаря использованию датчиков и устройств Интернета вещей (IoT), искусственный интеллект обеспечивает непрерывный мониторинг качества почвы. Другими словами, он предоставляет фермерам ценную информацию об уровне влажности, питательных веществах и здоровье растений. Таким образом, он позволяет более эффективно управлять водными ресурсами и оптимизировать методы орошения, что приводит к получению более здоровых и устойчивых урожаев.

3. Обнаружение и борьба с сорняками

В настоящее время обнаружение и борьба с сорняками — это области, где искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал. Благодаря передовым алгоритмам и анализу изображений высокого разрешения, полученных с помощью дронов и спутников, фермеры могут выявлять и картировать наличие сорняков на своих посевах с беспрецедентной точностью. Это позволяет внедрять целенаправленные стратегии борьбы и сокращать использование гербицидов, способствуя более устойчивому и экологически сознательному сельскому хозяйству.

Столкнувшись с проблемами автоматизации

Хотя ИИ приносит многочисленные преимущества сельскохозяйственному сектору, важно распознавать и минимизировать проблемы и риски, связанные с его внедрением. Сокращение рабочих мест, концентрация собственности и этические вопросы – это вопросы, к которым следует подходить осторожно и ответственно. Крайне важно обеспечить этичное и справедливое использование ИИ, приносящее пользу не только крупным производителям, но и семейным фермерским хозяйствам и сельским сообществам по всему миру.

Некоторые часто задаваемые вопросы и ответы по этой теме.

1. Как искусственный интеллект может обеспечить продовольственную безопасность постоянно растущего населения?

ИИ становится мощным союзником в борьбе за глобальную продовольственную безопасность. Благодаря способности анализировать сложные данные, ИИ позволяет фермерам оптимизировать использование ресурсов, а также повышать производительность и сокращать отходы.

Примеры:

• Точное земледелие: ИИ помогает фермерам точно вносить необходимые ресурсы, такие как вода, удобрения и пестициды, оптимизируя производство и сводя к минимуму воздействие на окружающую среду.
• Прогноз урожая: ИИ прогнозирует производство продовольствия с большей точностью, помогая правительствам и предприятиям управлять запасами и избегать продовольственных кризисов.

2. Как мы можем гарантировать, что технологии приносят пользу всем?

ИИ не означает конец сельскохозяйственного труда, а скорее трансформацию способов его выполнения. Технологии откроют новые возможности для фермеров, требуя новых навыков и знаний.

Примеры:

• Анализ данных: Спрос на специалистов, способных интерпретировать и использовать данные, собранные датчиками и дронами в сельском хозяйстве, будет расти в геометрической прогрессии.
• Эксперты по ИИ: Будут созданы новые профессии для разработки и внедрения решений на основе ИИ для агробизнеса.

3. Как ИИ может помочь мелким фермерам преуспеть в условиях все более конкурентного рынка?

В настоящее время ИИ уже предлагает мелким фермерам инструменты, ранее доступные только крупным компаниям, такие как дроны и программное обеспечение для анализа данных. Это позволяет им более справедливо и эффективно конкурировать на рынке.

Примеры:

• Доступные платформы ИИ: Онлайн-платформы предлагают мелким фермерам доступ к недорогим инструментам ИИ, позволяющим им контролировать урожай, выявлять проблемы и оптимизировать производство.
• Консалтинговые услуги в области искусственного интеллекта: Специализированные консультанты по ИИ могут помочь мелким фермерам выбрать и внедрить инструменты ИИ, наилучшим образом соответствующие их потребностям.

4. Может ли ИИ исключить использование пестицидов и химических удобрений, сделав сельское хозяйство более устойчивым?

ИИ — мощный инструмент для устойчивого сельского хозяйства. Благодаря точному выявлению проблем и целенаправленному применению решений, ИИ способствует сокращению использования пестицидов и химических удобрений, а также существенно защищает окружающую среду и здоровье человека.

Примеры:

• Обнаружение болезней и вредителей: ИИ выявляет болезни и вредителей на ранних стадиях, что позволяет фермерам использовать более точные и менее вредные для окружающей среды методы борьбы.
• Автономные сельскохозяйственные роботы: Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, могут точно и целенаправленно выполнять такие задачи, как прополка и опрыскивание, сокращая потребность в гербицидах и пестицидах.

5. Как ИИ меняет животноводство?

ИИ превращает животноводство в более эффективную, устойчивую и гуманную отрасль. Благодаря индивидуальному мониторингу животных, ИИ позволяет оптимизировать их питание, предотвращать заболевания и улучшать их благополучие.

Примеры:

• Мониторинг здоровья: Датчики и носимые устройства отслеживают индивидуальное здоровье животных, а также позволяют выявлять заболевания на ранней стадии и своевременно вмешиваться.
• Роботы для доения и обработки: Роботы автоматизируют такие задачи, как доение и уход за животными, сокращая ручной труд и повышая эффективность производства.

6. Каковы основные тенденции развития ИИ в сельском хозяйстве в ближайшие годы?

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве постоянно развивается, появляются новые технологии и приложения. Поэтому вот некоторые из основных тенденций на ближайшие годы:

• Генеративный искусственный интеллект: Эта технология позволит ученым создавать новые сорта растений и животных с желаемыми характеристиками, такими как устойчивость к болезням и повышенная продуктивность.
• ИИ для вертикального земледелия: ИИ оптимизирует производство в контролируемых условиях, таких как вертикальные фермы, делая сельское хозяйство более городским и устойчивым.
• ИИ для прослеживаемости и безопасности пищевых продуктов: ИИ позволит полностью отслеживать происхождение продуктов питания вплоть до конечного потребителя, обеспечивая безопасность продуктов питания и борясь с мошенничеством.

7. Как Бразилия может стать лидером в применении ИИ в сельском хозяйстве? (продолжение)

Бразилия обладает огромным потенциалом стать лидером в применении ИИ в сельском хозяйстве. Это обусловлено наличием крупного сельскохозяйственного сектора, опыта в агробизнесе и молодого населения, стремящегося к инновациям. Чтобы выделиться, Бразилии необходимо:

• Стимулы для исследований и разработок: Инвестируйте в академические исследования и стартапы, специализирующиеся на ИИ для агробизнеса.
• Цифровая инфраструктура: Расширить возможности подключения к сельским районам, чтобы фермеры по всей стране могли использовать решения на основе искусственного интеллекта.
• Обучение и образование: Предлагать программы обучения для фермеров и специалистов агробизнеса, чтобы они могли эффективно использовать ИИ.

8. Какие этические проблемы возникают при использовании ИИ в сельском хозяйстве?

Несмотря на многочисленные преимущества, использование ИИ в сельском хозяйстве также вызывает этические проблемы:

• Неравный доступ к технологиям: Как мы можем гарантировать, что мелкие фермеры будут иметь доступ к ИИ и смогут извлекать из него выгоду?
• Право собственности на данные: Кому принадлежат данные, собранные датчиками и сельскохозяйственной техникой?
• Прозрачность и объяснимость решений ИИ: Необходимо обеспечить прозрачность и понятность решений, принимаемых ИИ, для фермеров.

9. Сможет ли ИИ заменить фермера? Что будет определять “хорошего фермера” в будущем?

Маловероятно, что ИИ полностью заменит фермера. Напротив, ИИ потребует от фермера новых навыков, таких как:

• Возможности анализа данных: Интерпретация данных, собранных датчиками, и принятие решений на основе фактических данных.
• Знание технологий: Понимание того, как использовать инструменты ИИ для оптимизации производства.
• Адаптивность и инновации: Открытость новым технологиям и методологиям имеет решающее значение для сохранения конкурентоспособности.

В результате “хорошим фермером” будущего станет тот, кто сможет объединить традиционную мудрость и опыт с мощью технологий для производства продуктов питания экологически чистым и эффективным способом.

10. Может ли ИИ помочь нам обеспечить мир продовольствием на устойчивой основе?

ИИ — важнейший инструмент для устойчивого сельского хозяйства. Оптимизируя использование ресурсов, снижая воздействие на окружающую среду и повышая производительность, ИИ может помочь нам обеспечить мир продовольствием, не нанося вреда окружающей среде. Однако важно подчеркнуть, что сам по себе ИИ не является решением. Его необходимо сочетать с устойчивыми методами ведения сельского хозяйства и глобальными обязательствами по сохранению окружающей среды.

Наконец, интеграция Искусственный интеллект В сельском хозяйстве это знаменует собой важную веху в истории отрасли. Благодаря своему потенциалу повышения эффективности, снижения воздействия на окружающую среду и обеспечения глобальной продовольственной безопасности, ИИ формирует будущее сельского хозяйства такими способами, которые раньше невозможно было себе представить. Таким образом, приняв эту технологическую революцию, мы можем создать мир, в котором производство продовольствия будет устойчивым, эффективным, процветающим и доступным для всех.

С информацией @ Форбс Бразилия