Agro e inteligencia artificial: generar 23.600 millones de rands en 2028

la unión de Agricultura y el Inteligencia artificial está perfilando un nuevo horizonte para el sector agrícola, prometiendo redefinir completamente la producción de alimentos. En otras palabras, el matrimonio entre tecnología y agricultura ya no es una visión lejana del futuro. Está llegando a buen término ante nuestros ojos, con resultados tangibles y un potencial de crecimiento colosal.

El desafío de la agricultura moderna

La agricultura, al ser una de las actividades más antiguas de la humanidad, enfrenta actualmente una serie de desafíos que amenazan su sostenibilidad y eficiencia. Por lo tanto, con la creciente demanda mundial de alimentos, que la FAO (Organización para la Alimentación y la Agricultura) estima que aumentará en 60% para 2050, es crucial encontrar soluciones innovadoras para aumentar la productividad y garantizar la seguridad alimentaria para una población en constante crecimiento.

Los tres desafíos principales

1. Plagas y enfermedades: Las plagas y enfermedades representan una amenaza importante para la productividad agrícola. En otras palabras, lo que resulta en pérdidas sustanciales y pérdidas financieras. Por lo tanto, abordar este desafío requiere métodos de identificación y control precisos y eficaces.
2. Calidad del suelo y riego: La degradación del suelo y el riego ineficiente son obstáculos que obstaculizan la producción agrícola sostenible. Por lo tanto, es esencial controlar de cerca la salud del suelo y optimizar el uso del agua para garantizar condiciones ideales de crecimiento.
3. Malas hierbas: El control de malezas es esencial para garantizar que los cultivos tengan acceso a los recursos necesarios para un crecimiento saludable. En otras palabras, con un manejo eficaz se puede aumentar significativamente el rendimiento de los cultivos y reducir la necesidad de herbicidas.

El papel de la inteligencia artificial en la transformación agrícola

A Inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta poderosa para abordar los desafíos apremiantes de la agricultura moderna. En otras palabras, con su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones precisas en tiempo real, la IA está revolucionando todos los aspectos de la producción agrícola, desde el seguimiento del campo hasta la gestión de cultivos.

1. Identificación y control de plagas

La IA se utiliza ampliamente para identificar y controlar plagas de manera precisa y eficiente. Gracias a los avances en visión por computador y en aprendizaje automático, los agricultores ahora pueden monitorear sus cultivos e identificar signos de infestación de plagas incluso antes de que sean visibles a simple vista. Esto permite intervenciones rápidas y específicas, reduciendo así las pérdidas de cultivos y minimizando el uso de pesticidas dañinos para el medio ambiente.

2. Monitoreo de la salud del suelo

La salud del suelo juega un papel clave en la productividad agrícola y la sostenibilidad ambiental. Actualmente, con el uso de sensores y dispositivos IoT (Internet de las Cosas), la IA permite monitorear continuamente la calidad del suelo. Es decir, proporcionar a los agricultores información valiosa sobre los niveles de humedad, los nutrientes y la salud de los cultivos. Por tanto, permite una gestión más eficaz de los recursos hídricos y la optimización de los métodos de riego, dando como resultado cosechas más sanas y sostenibles.

3. Detección y manejo de malezas

Actualmente, la detección y el control de malezas son áreas donde la IA está demostrando un enorme potencial. En otras palabras, mediante algoritmos avanzados y análisis de imágenes de alta resolución capturadas por drones y satélites, los agricultores pueden identificar y mapear la presencia de malezas en sus cultivos con una precisión sin precedentes. Como resultado, permite la implementación de estrategias de control específicas y la reducción del uso de herbicidas. Es decir, contribuir a una agricultura más sostenible y ecológicamente consciente.

Abordar los desafíos de la automatización

Si bien la IA aporta numerosos beneficios al sector agrícola, es importante reconocer y mitigar los desafíos y riesgos asociados con su adopción. El desplazamiento de empleos, la concentración de la propiedad y las preocupaciones éticas son cuestiones que deben abordarse con cautela y responsabilidad. Es esencial garantizar que la IA se utilice de manera ética y equitativa, beneficiando no solo a los grandes productores, sino también a los agricultores familiares y las comunidades rurales de todo el mundo.

Algunas preguntas y respuestas frecuentes sobre este tema.

1. ¿Cómo puede la inteligencia artificial garantizar la seguridad alimentaria para una población en constante crecimiento?

La IA emerge como un poderoso aliado en la lucha por la seguridad alimentaria global. Por tanto, gracias a su capacidad para analizar datos complejos, la IA permite a los agricultores optimizar el uso de los recursos. Así como aumentar la productividad y reducir los residuos.

Ejemplos:

• Agricultura de precisión: La IA guía a los agricultores en la aplicación precisa de insumos como agua, fertilizantes y pesticidas, optimizando la producción y minimizando el impacto ambiental.
• Previsión de cosecha: La IA predice con mayor precisión la producción de alimentos, lo que ayuda a gobiernos y empresas a gestionar las existencias y evitar crisis alimentarias.

2. ¿Cómo podemos garantizar que la tecnología beneficie a todos?

La IA no significa el fin del trabajo agrícola, sino más bien una transformación en la forma en que se realiza. La tecnología creará nuevas oportunidades para los agricultores, lo que requerirá nuevas habilidades y conocimientos.

Ejemplos:

• Análisis de datos: La demanda de profesionales capaces de interpretar y utilizar los datos recogidos por sensores y drones en la agricultura crecerá exponencialmente.
• Expertos en IA: Se crearán nuevas profesiones para desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial para la agroindustria.

3. ¿Cómo puede la IA ayudar a los pequeños agricultores a prosperar en un mercado cada vez más competitivo?

Actualmente, la IA ya ofrece a los pequeños agricultores herramientas que antes eran exclusivas de las grandes empresas, como drones y software de análisis de datos. De esta manera, les permite competir de manera más justa y eficiente en el mercado.

Ejemplos:

• Plataformas de IA accesibles: Las plataformas en línea ofrecen a los pequeños agricultores acceso a herramientas de inteligencia artificial asequibles, que les permiten monitorear sus cultivos, identificar problemas y optimizar su producción.
• Servicios de consultoría de IA: Los consultores especializados en IA pueden ayudar a los pequeños agricultores a elegir e implementar las herramientas de IA que mejor se adapten a sus necesidades.

4. ¿Puede la IA eliminar el uso de pesticidas y fertilizantes químicos, haciendo que la agricultura sea más sostenible?

La IA es una herramienta poderosa para la agricultura sostenible. En otras palabras, mediante la identificación precisa de los problemas y la aplicación específica de soluciones, la IA ayuda a reducir el uso de pesticidas y fertilizantes químicos. Así como, proteger mucho más el medio ambiente y la salud humana.

Ejemplos:

• Detección de enfermedades y plagas: La IA identifica enfermedades y plagas en sus primeras etapas, lo que permite a los agricultores utilizar métodos de control más precisos y respetuosos con el medio ambiente.
• Robots agrícolas autónomos: Los robots equipados con IA pueden realizar tareas como desherbar y fumigar de manera precisa y específica, reduciendo la necesidad de herbicidas y pesticidas.

5. ¿Cómo está revolucionando la IA la ganadería?

La IA está transformando la ganadería en un sector más eficiente, sostenible y humano. A través del seguimiento individual de los animales, la IA permite optimizar la nutrición, prevenir enfermedades y mejorar el bienestar animal.

Ejemplos:

• Vigilancia de la salud: Los sensores y tecnologías portátiles también monitorean la salud de los animales individuales, lo que permite la detección temprana de enfermedades y la intervención oportuna.
• Robots para ordeño y manipulación: Los robots automatizan tareas como el ordeño y el manejo de animales, reduciendo el trabajo manual y aumentando la eficiencia de la producción.

6. ¿Cuáles son las principales tendencias en IA para la agricultura en los próximos años?

La IA en la agricultura evoluciona constantemente y constantemente surgen nuevas tecnologías y aplicaciones. Por tanto, algunas de las tendencias clave para los próximos años incluyen:

• Inteligencia artificial generativa: Esta tecnología permitirá a los científicos crear nuevas variedades de plantas y animales con los rasgos deseados, como resistencia a enfermedades y mayor productividad.
• IA para agricultura vertical: La IA optimizará la producción en entornos controlados, como las granjas verticales, haciendo que la agricultura sea más urbana y sostenible.
• IA para la trazabilidad y la seguridad alimentaria: La IA permitirá un seguimiento completo del origen de los alimentos hasta el consumidor final, garantizando la seguridad alimentaria y combatiendo el fraude.

7. ¿Cómo puede Brasil posicionarse como líder en la aplicación de la IA en la agricultura? (continuación)

Brasil tiene un enorme potencial para convertirse en líder en la aplicación de la IA en la agricultura. En otras palabras, el país tiene un gran sector agrícola, experiencia en agronegocios y una población joven ávida de innovación. Para destacar, Brasil necesita:

• Incentivo a la investigación y el desarrollo: Invertir en investigación académica y nuevas empresas especializadas en IA para la agroindustria.
• Infraestructura digital: Ampliar la conectividad rural para permitir que los agricultores de todo el país utilicen soluciones de IA.
• Entrenamiento y educación: Ofrecer programas de capacitación para agricultores y profesionales de la agroindustria para que puedan utilizar la IA de forma eficaz.

8. ¿Cuáles son los desafíos éticos del uso de la IA en la agricultura?

A pesar de los numerosos beneficios, el uso de la IA en la agricultura también plantea preocupaciones éticas:

• Acceso desigual a la tecnología: ¿Cómo podemos garantizar que los pequeños agricultores tengan acceso a la IA y puedan beneficiarse de ella?
• Propiedad de los datos: ¿A quién pertenecen los datos recopilados por sensores y máquinas agrícolas?
• Transparencia y explicabilidad de las decisiones de IA: Es necesario garantizar que las decisiones tomadas por la IA sean transparentes y comprensibles para los agricultores.

9. ¿Puede la IA sustituir al agricultor? ¿Qué define a un “buen agricultor” en el futuro?

Es poco probable que la IA reemplace completamente al agricultor. Por el contrario, la IA requerirá nuevas habilidades por parte del agricultor, como por ejemplo:

• Capacidad de análisis de datos: Interpretar los datos recopilados por los sensores y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Conocimiento tecnológico: Comprenda cómo utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la producción.
• Adaptabilidad e innovación: Estar abierto a nuevas tecnologías y metodologías para seguir siendo competitivo.

Como resultado, el “buen agricultor” del futuro será aquel que pueda combinar la sabiduría y la experiencia tradicionales con el poder de la tecnología para producir alimentos de manera sostenible y eficiente.

10. ¿Puede la IA ayudarnos a alimentar al mundo de forma sostenible?

La IA es una herramienta fundamental para la agricultura sostenible. De esta manera, al optimizar el uso de los recursos, reducir el impacto ambiental y aumentar la productividad, la IA puede ayudarnos a alimentar al mundo de manera sostenible. Sin embargo, es importante destacar que la IA por sí sola no es la solución. En otras palabras, debe combinarse con prácticas agrícolas sostenibles y un compromiso global para preservar el medio ambiente.

Finalmente, la integración de Inteligencia artificial en agricultura representa un hito importante en la historia del sector. Con su potencial para aumentar la eficiencia, reducir los impactos ambientales y garantizar la seguridad alimentaria global, la IA está dando forma al futuro de la agricultura de maneras nunca antes imaginadas. Por lo tanto, al abrazar esta revolución tecnológica, podemos crear un mundo donde la producción de alimentos sea sostenible, eficiente, próspera y accesible para todos.

Con información @ Forbes Brasil